2025 లో అధ్యయనించాల్సిన ప్రోగ్రామింగ్ భాషల రేటింగ్ ఏమిటి?

IT మార్కెట్ యొక్క రూపాంతరణ నుండి Python నేర్చుకోవాలని అంశం ఎందుకు అని అంటున్న ప్రశ్న ప్రస్తుతం ప్రాముఖ్యతను కలిగించలేదు. విస్తృతమైన వాడకాలతో, క్రింది ప్రయోజనాల కోసం Python నేర్చుకోవాలని అంశం ప్రస్తుతం ప్రముఖంగా ఉంది. విస్తృతమైన వాడకాలతో, క్రింది ప్రయోజనాల కోసం Python నేర్చుకోవాలని అంశం ప్రస్తుతం ప్రముఖంగా ఉంది.

Python నేర్చుకోవాలని అవసరం ఉందా?

ఉద్యోగ సంస్థలు, టెక్నాలజీ ప్లాట్‌ఫారం విశ్లేషకులు మరియు ఆన్‌లైన్ పాఠశాల ఉపాధ్యాయులు ఒకే నిర్ణయంతో సమరసముగా అవుటున్నారు: Python నేర్చుకోవడం కాలంలో కూడా అవసరమైనది. LinkedIn, GitHub మరియు TIOBE సూచనల ప్రకారం Python మూడు అత్యవసరమైన భాషలలో ఉంటుంది. ఇది పెద్ద కార్పొరేట్లలో మరియు స్టార్టప్‌లలో — స్క్రిప్టింగు నుండి యంత్ర అభివృద్ధి మరియు కృత్రిమ బుద్ధి నిర్మాణాలకు వర్గీకరించడం వరకు వినియోగిస్తారు.

Python ఎక్కువగా ఉపయోగిస్తున్నది 2025 లో?

భాష వివిధ ప్రమాణాలలో ఉపయోగిస్తున్నది — వెబ్ అభివృద్ధి నుండి డేటా విశ్లేషణకు. కానీ మొదటి ప్రాధమిక యోజనకు Python నేర్చుకోవాలని అంశం సూచిస్తుంది:

• వెబ్ అభివృద్ధి — సర్వర్ లాజిక్, API, డేటాబేసుల మరియు మైక్రోసర్వీసుల సమాహారం, ప్రధానంగా Django మరియు Flask ఉపయోగించి;
• డేటా విశ్లేషణ — Pandas, NumPy మరియు Jupyter ఉపయోగించి విస్తరించిన సమాచారాన్ని పరిష్కరించడం, విజువలైజేషన్లు మరియు విశ్లేషణాత్మక మోడల్‌లను నిర్మించడం;
• యంత్ర అభివృద్ధి మరియు AI — TensorFlow మరియు PyTorch ఉపయోగించి మోడల్‌లను అభ్యాసం చేయడం, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను నిర్మించడం, వర్గీకరణ, క్లస్టర్లు మరియు డేటా ఉత్పత్తి;
• స్క్రిప్టింగు మరియు స్వయంచాలకత — డేటా సేకరణకు స్క్రిప్టులను రచన చేయడం, నివేదికల స్వయంచాలకత, లాగ్ ఫైళ్లను పరిష్కరించడం మరియు మానిటరింగు వ్యవస్థలతో అభివృద్ధి చేయడం;
• ఫిన్‌టెక్ మరియు బ్లాక్‌చైన్ — ఆల్గొరిదమిక్ ట్రేడింగులో ఉపయోగించడం, స్వయంచాలిత విలువల విశ్లేషణలు మరియు స్మార్ట్ కన్ట్రాక్టుల నిర్వహణ.

అంతే, Python నేర్చుకోవాలని అంశం గుర్తించడం సులభముగా ఉంటుంది: అది డిజిటల్ ఆర్థిక నిర్వహణల ముఖ్య దిశలను అందుకుంటుంది.

Python నేర్చుకోవాలని అంశాలు: అంశాలు నేర్చుకోవాలని అంశం

యొక్క బ్యాకెండ్ అభివృద్ధికి భాషను పరిశీలించడం కర్రని పెంచడం, కెరీర్ వృద్ధికి మరియు టెక్నాలజీ అభివృద్ధికి స్పష్ట ప్రయోజనాలు రూపుకొంటాయి. 2025 లో భాష ఎంతో ప్రసిద్ధి పొందినట్లు కొనసాగుతోంది.

• గ్లోబల్ ఉద్యోగ మార్కెట్‌లో అత్యవసరమైనది, ఐరోపా, యుఎస్ మరియు ఏషీయ దేశాలలో;
• వివిధ కోర్సులు, డాక్యుమెంటేషన్, సముదాయాలు మరియు ఫోరముల అందించే వివరాలు ఉండేవి;
• ప్రారంభిక అభివృద్ధికి అనుకూలంగా ఉండడం, టెక్నికల్ బ్యాక్‌గ్రౌండ్ లేకుండా;
• సింటాక్స్, ప్రాకృతిక భాషకు అత్యంత సమీపంగా ఉండడం,
  

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్లో ప్రగతి, ప్రక్రియల స్వయంచాలన, డిజిటల్ ప్రొఫెషనల్స్ యంత్రీకరణలో సంక్రాంతి ఏ దశాబ్దానికి ప్రధాన ప్రశ్న పోసుకుంది: 5 సంవత్సరాల లో ప్రోగ్రామర్లు ఎలా ఉంటారు మరియు వారి పని అవసరమేనని ఉంటుంది. ప్రొఫెషన్ యొక్క భవిష్యత్తు గరికి తీరిగించేది ప్రయోజనాలకు మిగిలిపోయినప్పుడు — అది ఆర్థికం, విద్య, కార్య మాబిలిటీ మరియు ఫిలాసఫీ విషయాలను కలిగి ఉంటుంది.

యంత్ర చేతికి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యాక్షన్: భయం లేక కొత్త పరిప్రదానం?

GPT వంటి శక్తిశాలి భాషా మోడల్స్ మరియు జనరేటివ్ ఆల్గొరిదమ్ల యంత్రాల కనపడినప్పుడు, మానవ పనిని వివిధంగా చూస్తుంది. కానీ, భయానికి విరుధంగా, యంత్ర యాక్షన్ మార్కెట్ నుండి వద్దు.

ప్రస్తుత కోడ్ ఆటోమేషన్ సిస్టమ్‌లు సహాయక కావాలి. యాక్షన్‌లు పాటించే కార్యాచరణలను యంత్రాలు బాగా చేస్తాయి, కానీ సందర్భాను, ఆర్కిటెక్చర్, అనాదరణాత్మక స్కెనారియోలను అర్థం చేయడం బాగా లేదు. మనకు మానవ పాలన నుండి పూర్తిగా విడుదల చేయబడిన శక్తి యంత్రాల యొక్క ప్రతిష్ఠానం దానికి అధీనంగా ఉంటుంది.

5 సంవత్సరాల లో ప్రోగ్రామర్లు: వారి ప్రొఫైల్ ఎలా ఉంటుంది?

5 సంవత్సరాల లో ప్రోగ్రామర్లు ఎలా ఉంటారు అనే అనుమానానికి తీరుమారించడానికి, టెక్నాలజీ డైనమిక్స్ కి చూపించాలి. మార్పులు ఇప్పటికే కనిపిస్తున్నాయి: మాన్యువల్ లేఅవుట్ కన్వర్టింగ్, ఆర్కిటెక్చరల్ మైండ్సెట్ యొక్క ప్రాముఖ్యతను పెంచుకుంటుంది, AI-ఉపకరణాలు పైప్లెయిన్లలో ఏకీకరణ. కోడ్ అంతం లక్ష్యం కనిపించడం లేదు — అది ఇంటలిజెంట్ సిస్టమ్లను నిర్వహించడానికి ఒక సాధనం గా మారిపోతుంది.

ప్రాధాన్యం ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్, న్యూరాల్ నెట్వర్క్ యొక్క ఏకీకరణ, అడ్డోన్స్ అనుమతులు మరియు సిస్టమ్ అనుసంధానం.

IT ప్రొఫెషనల్స్ భవిష్యత్తును రూపుంచే కారకాల జాబితా

డిజిటల్ ఇండస్ట్రీ ప్రగతి చేపట్టుతోంది మరియు IT భవిష్యత్తును నిర్ధరించే అనేక కారకాలపై ఆధారపడతాయి. కొన్ని ప్రధానమైన వారు క్రిందివి:

• యంత్ర చేతికి AI యాక్షన్ యంత్రాలలో ఏ మట్లాడిన ముఖ్యత;
• ఆటోమేషన్ సిస్టమ్‌లకు నమోదు చేయడం యొక్క విశ్వాసం;
• భాషలు మరియు ఫ్రేమ్వర్క్‌ల యొక్క మానకీకరణ;
• అభివృద్ధిలో AI ఉపయోగంలో నియమితమైన పరిమితులు;
• డేటా సైన్స్ + ఫ్రంటెండ్ వంటి హైబ్రిడ్ ప్రొఫెషన్లు అవసరం;
• లో-కోడ్ మరియు నో-కోడ్ సమాధానాల అవసరం;
• నీతిగా నిర్వహణలు అనుమతించే అల్గరిదమ్ల అవసరం;
• సైబర్ సురక్షత నిర్వహణ యొక్క ప్రముఖతను పెంచుకోవడం;
• యూఎక్స్ మరియు వ్యక్తిగతకరణ యొక్క ప్రాముఖ్యత.

ఈ అంశాలు డిజిటల్ సమాధానాల డిజెన్స్ ను మార్చుతున్నాయి. కాబట్టి, ముందుగా ప్రొగ్రామర్లు 5 సంవత్సరాల లో ఎలా ఉంటారు