Come diventare programmatore da zero e trovare lavoro: il percorso attraverso gli occhi degli esperti

La programmazione è una competenza che trasforma il pensiero, apre nuovi orizzonti e cambia vite. Negli ultimi anni, la professione di programmatore da zero è diventata una delle più richieste, e sempre più persone desiderano provare le proprie capacità in questo settore. È importante capire che questo percorso è accessibile a chiunque sia disposto a investire in se stesso e nelle proprie conoscenze.

La programmazione sviluppa il pensiero logico, insegna a risolvere problemi e offre molte opportunità di carriera. Ma dove iniziare? Qui scoprirai come diventare programmatore, quali passi aiutano a padroneggiare questa professione e quali errori evitare.

lex_1140_362_it.webp

Il primo passo nel mondo della programmazione – dove iniziare?

Immergersi in questo campo è simile a scoprire un nuovo universo: all’inizio tutto sembra complicato, ma con l’approccio giusto ogni barriera è superabile. Per diventare programmatore, è necessario iniziare con la consapevolezza di cosa si desidera sviluppare: siti web, app mobili o altro.

Come scegliere il tuo primo linguaggio di programmazione?

La scelta è simile a scegliere la prima bicicletta: dipende da quanto sarà interessante e semplice il viaggio. Esaminiamo alcuni linguaggi popolari:

  1. Python – ideale per i principianti. È facile da imparare e la sua sintassi è quasi come l’inglese. Viene utilizzato nell’analisi dei dati, nello sviluppo web, nell’apprendimento automatico. È uno strumento versatile adatto alla maggior parte dei compiti.
  2. JavaScript – essenziale per chi vuole creare siti web. Frontend, backend, app mobili – JavaScript è ovunque, e la sua popolarità in Russia sta crescendo costantemente.
  3. Java – la scelta per chi sogna di sviluppare grandi sistemi aziendali o app mobili per Android. È il linguaggio su cui si basano molti sistemi bancari e assicurativi in Russia.

Ogni linguaggio ha i suoi pregi, è importante solo capire cosa ispira. Concentrati sugli obiettivi e scegli lo strumento che ti aiuterà a raggiungerli. I migliori linguaggi di programmazione per i principianti sono quelli che si adattano ai tuoi interessi e obiettivi.

Segreti per imparare a programmare da zero con successo

È importante affrontare il processo di apprendimento consapevolmente. Ecco alcune strategie dettagliate che ti aiuteranno a raggiungere rapidamente i risultati:

  1. Pratica regolare. Leggere libri o guardare video tutorial non è sufficiente. Pratica ogni giorno, anche con piccoli compiti. Utilizza piattaforme come Codewars o LeetCode per risolvere problemi, inizia dai livelli più semplici e procedi gradualmente verso quelli più complessi. Pratica non solo scrivendo codice, ma anche leggendo il codice degli altri per capire approcci e soluzioni diversi.
  2. Progetti reali – lavorare su progetti reali offre un’esperienza unica. Inizia con progetti semplici, ad esempio crea il tuo sito portfolio o un’app per il tracciamento delle attività. Un esempio di successo è la creazione di un bot personale per Telegram che svolge funzioni utili come la notifica del meteo. Lavorando su un progetto, imparerai a utilizzare i sistemi di controllo della versione come Git e a caricare il codice su GitHub.
  3. Corsi online e mentoring – è importante ottenere conoscenze strutturate nelle fasi iniziali. Scegli corsi online di qualità come Stepik, GeekBrains o Yandex.Praktikum. Tra le piattaforme per trovare mentori ci sono Codementor e Meetup.

A volte la motivazione svanisce, ma è importante ricordare: ogni programmatore è stato una volta un principiante e ha affrontato le stesse difficoltà. Ad esempio, la storia di Ilya Krasinsky, che ha iniziato nel 2015 frequentando i primi corsi di Python su Stepik. All’inizio ha lavorato come freelance, guadagnando circa 20.000 rubli al mese, ma entro il 2018 è stato assunto da Yandex come junior developer con uno stipendio di 90.000 rubli. Due anni dopo, nel 2020, è diventato senior developer presso Mail.ru Group, guadagnando 250.000 rubli al mese. Questo percorso è la prova che la perseveranza e la pratica costante portano a risultati eccezionali.

Lavoro per un programmatore: dalla ricerca ai primi successi

L’inizio della carriera è sempre una sfida, specialmente in un settore così dinamico come l’IT. La prima cosa da fare è creare un curriculum impressionante e cercare le prime posizioni. Molte aziende IT in Russia, come Yandex, Mail.ru Group, SberTech, Tinkoff, Kaspersky Lab e 1C, sono disposte ad assumere principianti e ad insegnare loro le basi se vedono la volontà e il potenziale.

Come compilare un curriculum impressionante per un programmatore

Il curriculum vitae è la prima cosa che un datore di lavoro vede, ed è importante che sia di alta qualità. Ecco alcuni consigli chiave:

  1. Chiarezza e concisione. Descrivi solo l’esperienza e le competenze rilevanti. A nessuno interessa sapere che nel 2010 hai lavorato come venditore-consultante.
  2. Portfolio. Anche se i progetti sono piccoli, includili. Mostrerà che sei veramente interessato alla programmazione.
  3. Competenze. Includi linguaggi e tecnologie specifici che conosci, ad esempio JavaScript, Python, HTML/CSS.

Come prepararsi per un colloquio da programmatore – vincere nei primi minuti

Il colloquio non è solo un test di conoscenza, ma anche la capacità di presentarle correttamente. Domande tipiche che potrebbero essere poste sono: “Cos’è una chiusura in JavaScript?”, “Quali sono i tipi di dati in Python?”. Gli esperti consigliano di rispondere a queste domande in modo molto specifico: per quanto riguarda le chiusure, spiegare che si tratta di una funzione con accesso al proprio ambito anche dopo l’esecuzione della funzione genitrice, fornire esempi di codice per dimostrare la comprensione del concetto.

Per la domanda sui tipi di dati in Python, è meglio elencare i tipi principali (int, float, str, list, dict, ecc.) e spiegare brevemente a cosa servono. Oltre alle domande tecniche, è importante prepararsi alle domande sulla motivazione e sui piani futuri: gli esperti consigliano di parlare di obiettivi a lungo termine, come lo sviluppo nella programmazione, il desiderio di lavorare su progetti interessanti e di apportare valore all’azienda. Queste risposte devono essere sincere e dimostrare la tua volontà di imparare e crescere.

Quanto guadagna un programmatore alle prime armi in Russia?

Il livello di stipendio per i programmatori alle prime armi in Russia varia a seconda della regione e dell’azienda. Ad esempio, a Mosca un junior developer può aspettarsi uno stipendio compreso tra 80.000 e 120.000 rubli al mese. A San Pietroburgo questa cifra è di circa 70.000 – 100.000 rubli, mentre in altre regioni va da 50.000 a 90.000.

en_1140x464-3.gif

Il linguaggio di programmazione e l’area di attività influenzano anche il reddito. Ad esempio, i developer che lavorano con Java e si occupano dello sviluppo backend possono aspettarsi un reddito più alto rispetto agli specialisti frontend. Il salario dipende in larga misura dal linguaggio scelto e dalla sua popolarità in una specifica azienda.

La carriera di un programmatore inizia ora

Il percorso verso la professione di programmatore inizia con una semplice decisione: iniziare ad agire. Non importa quali paure e dubbi siano sorti in precedenza, chiunque sia disposto a investire tempo ed energie nello studio può diventare un programmatore. La programmazione apre le porte a un mondo di opportunità quasi illimitate. Inizia con poco: scegli un linguaggio, fai il primo corso, scrivi il tuo primo codice. Che questo percorso sia pieno di scoperte, sfide e successi, e ogni passo ti avvicinerà a una carriera di successo.

Nel 2025 la programmazione è uscita dall’ambito del semplice inserimento manuale di comandi. L’intelligenza artificiale non è più solo un complemento, ma un partner nello sviluppo. Gli scenari in cui “l’uomo scrive, la macchina suggerisce” hanno lasciato il posto a una nuova logica: l’IA guida, risparmia tempo, elimina la routine, aiuta a concentrarsi sull’architettura e sulla logica. In un contesto di lavoro remoto e alta concorrenza, i migliori strumenti AI per i programmatori determinano non solo il comfort, ma la velocità di lancio del prodotto sul mercato, la riduzione degli errori e il costo del supporto. Di seguito viene presentata l’analisi di cinque applicazioni chiave che hanno cambiato l’approccio allo sviluppo nel 2025.

GitHub Copilot 2.0 — generazione basata sull’esperienza di milioni

Copilot è diventato un assistente di codice a pieno titolo, che lavora non su modelli, ma sulla logica dell’intera base di codice. L’algoritmo analizza l’architettura del progetto, offrendo non solo frammenti, ma blocchi significativi. Nelle nuove versioni, il sistema riconosce i pattern, adatta le proposte allo stile del progetto, ottimizza le parti ripetitive. Tra i migliori strumenti AI per i programmatori c’è Copilot grazie alla profonda integrazione nell’IDE, alla capacità di apprendere dai propri progetti e alla funzionalità di completamento automatico del codice AI con una precisione fino al 97% secondo le metriche interne.

slott__1140_362_it.webp

Esempio: in un progetto per la creazione di un’API REST per un servizio fintech, Copilot ha ridotto il lavoro manuale del 42%, ha ridotto il numero di bug durante la fase di test del 31%, consentendo di accelerare l’MVP di 3 settimane.

Tabnine: tra i migliori strumenti AI ad alta velocità per i programmatori

Tabnine ha occupato una nicchia speciale – un equilibrio tra generazione autonoma e correzione manuale controllata. Lo strumento lavora in locale, garantisce un’elevata sicurezza del codice, fondamentale per i progetti aziendali. Nel 2025 Tabnine utilizza un modello ibrido: AI locale + logica server in un ambiente protetto.

Tra i migliori strumenti AI per i programmatori c’è il servizio, come modello di completamento automatico puntuale. A differenza della generazione massiccia, si concentra sulle righe e sulle condizioni. Supporta centinaia di linguaggi, elabora frammenti in tempo reale, offrendo non una sola soluzione, ma una gamma di soluzioni.

Esempio: in un progetto di sviluppo di microservizi, Tabnine ha consentito di risparmiare 18 ore su blocchi con logica ripetitiva e ha aumentato la leggibilità del codice grazie a uno stile uniforme.

ChatGPT Dev Mode — consulente architettonico

La modifica di ChatGPT in modalità Dev Mode è diventata un elemento sistemico della codifica. Il servizio non si limita più a offrire suggerimenti sulla sintassi, ma si concentra sul livello del progetto: propone schemi di interazione tra servizi, strutture di database, opzioni di integrazione API. Tra i migliori strumenti AI per i programmatori nel 2025 non può mancare ChatGPT grazie al suo ruolo di assistente strategico. Viene utilizzato nella progettazione di schemi architetturali, nella creazione di documentazione tecnica, nella generazione di test unitari.

Esempio: durante la creazione della parte backend di un marketplace, ChatGPT ha proposto uno schema di coda di elaborazione degli ordini distribuita con tolleranza agli errori, garantendo un uptime del 99,8% in condizioni di elevato carico.

Claude AI Code — pulizia, concisione, stile

Claude per la programmazione è orientato alla logica e alla leggibilità. L’algoritmo è stato addestrato non solo a scrivere codice, ma a farlo in modo elegante. L’obiettivo principale è migliorare la qualità del codice AI. Elimina la complessità superflua, propone soluzioni minimaliste, individua ripetizioni strutturali. Tra i migliori strumenti AI per i programmatori c’è Claude per la pulizia, la struttura e la capacità di refactoring. È ideale per i progetti legacy e la transizione verso un’architettura moderna.

Esempio: in un progetto di migrazione di un sistema ERP, Claude ha ottimizzato più di 13.000 righe di codice Java obsoleto, riducendo il debito tecnico complessivo del 38% secondo la valutazione del reparto QA.

Microsoft IntelliCode — sincronizzazione di squadra

IntelliCode si è integrato nell’ecosistema di Visual Studio come piattaforma AI che apprende dal codice del team. Il prodotto riconosce abitudini, modelli, stile di formattazione. Formula proposte basate sulla pratica aziendale. Tra i migliori strumenti AI per i programmatori c’è IntelliCode come servizio di squadra che sincronizza lo stile, accelera l’onboarding dei nuovi membri, riducendo le barriere all’ingresso nella base di codice.

Esempio: in un team di 12 sviluppatori, lo strumento ha ridotto il periodo di adattamento dei nuovi membri da 3 settimane a 5 giorni, consentendo di coinvolgere quasi istantaneamente specialisti nelle attività.

Perché l’IA è diventata il cuore dei processi di sviluppo

Gli strumenti AI sono passati dalla categoria di assistenti a un ambiente di sviluppo completo. Grazie alle funzionalità che coprono la generazione, l’analisi, il refactoring, la documentazione e la risoluzione dei bug, il sistema riduce il tempo degli sprint del 30-50%, riduce gli errori in produzione del 40%, ottimizza il lavoro nei team distribuiti.

Nel 2025 i migliori strumenti AI per i programmatori hanno trasformato lo sviluppo in un processo gestibile e ripetibile, in cui il lavoro manuale è stato spostato verso la progettazione e la routine è stata assunta dai moduli AI. Questo è particolarmente rilevante nel contesto del lavoro da remoto e della crescita dei progetti distribuiti. Le reti neurali per la programmazione garantiscono stabilità, riducono il carico di lavoro, aiutano a concentrarsi sulla logica del compito anziché sulla sintassi.

en_1140x464-3.gif

I migliori strumenti AI per i programmatori: il punto chiave

Nel 2025 i migliori strumenti AI per i programmatori non sono più una scelta, ma la norma. A vincere non sono coloro che scrivono codice manualmente, ma coloro che gestiscono le applicazioni in modo intelligente. Il successo del programmatore dipende non dalla quantità di righe, ma dalla capacità di pensiero sistemico, automazione, adattamento all’ecosistema in cui i servizi AI definiscono la qualità e il ritmo. Gli strumenti con intelligenza artificiale per la codifica si collocano tra l’idea e il risultato, trasformando un’idea in un prototipo in poche ore anziché settimane. In questa logica – il nuovo standard dell’industria.

Le reti neurali per la programmazione utilizzano modelli addestrati, ma mantengono il focus sull’esperienza dell’utente. Il processo di lavoro diventa una sessione interattiva: il programmatore definisce la logica, l’IA propone una soluzione, analizza, corregge. Questa dinamica consente al team di concentrarsi sulla logica anziché sull’implementazione tecnica.

DevOps (CI/CD) è un approccio all’interazione tra team di sviluppo e operazioni, finalizzato ad accelerare i processi, automatizzare e ridurre i rischi. Nella pratica, la struttura si manifesta con l’emergere di un nuovo ruolo: lo specialista che combina le competenze di un programmatore e di un amministratore di sistema. Comprendere cosa fa un ingegnere DevOps è essenziale per capire i processi attuali nell’industria IT.

Le attività del professionista coprono tutte le fasi del ciclo di vita del prodotto: dalla scrittura del codice e dalla configurazione degli ambienti alla messa in produzione del sistema e al monitoraggio in produzione. Questo dipendente garantisce la stabilità dei processi, automatizza i compiti ripetitivi e mantiene l’infrastruttura funzionante.

starda_1140_362_it.webp

Cosa fa un ingegnere DevOps: compiti nei progetti moderni

Il lavoro dello specialista comprende una serie di attività: dalla configurazione delle build alla gestione dei cluster e all’implementazione della distribuzione continua. Un ampio stack tecnologico richiede un apprendimento e un adattamento continui. L’accento principale è posto sull’efficienza, l’affidabilità e la scalabilità delle soluzioni.

Prima di eseguire operazioni complesse, è necessaria una chiara comprensione dei processi. Di seguito sono elencati i compiti chiave di un ingegnere DevOps che definiscono la sua competenza professionale:

  • automatizzazione del sistema: implementazione di CI/CD, configurazione dei pipeline, eliminazione del lavoro manuale;
  • monitoraggio: configurazione delle notifiche, logging e visualizzazione delle metriche;
  • infrastruttura come codice: gestione delle configurazioni con strumenti come Terraform, Ansible, Helm;
  • containerizzazione e orchestrazione: lavoro con Docker, Kubernetes e prodotti simili;
  • sicurezza dell’ambiente: controllo degli accessi, crittografia dei dati, audit e backup.

L’approccio olistico consente agli ingegneri di garantire il funzionamento continuo delle applicazioni, particolarmente importante per i sistemi ad alta intensità di utilizzo. Il dipendente partecipa alla progettazione dell’architettura, alla scelta degli strumenti e all’ottimizzazione dell’ambiente, collaborando con i team in tutte le fasi del ciclo di vita del prodotto.

Dove sono richiesti gli ingegneri DevOps e cosa fanno?

Il passaggio da schemi di sviluppo classici avviene in molteplici settori. La necessità di implementare rapidamente modifiche, scalare le applicazioni e garantire un’operatività stabile giustifica l’attualità di tali professionisti. L’elenco delle aree in cui gli ingegneri sono particolarmente richiesti e attivamente coinvolti nei processi aziendali include:

  • aziende IT: outsourcing e progetti di prodotto con rilasci regolari e architetture complesse;
  • settore bancario: automazione delle piattaforme interne, gestione di sistemi ad alta affidabilità;
  • e-commerce: garanzia di rapida distribuzione di aggiornamenti, scalabilità delle piattaforme;
  • startup: implementazione di soluzioni flessibili con risorse limitate;
  • fornitori di soluzioni cloud: virtualizzazione, hosting, archiviazione cloud.

Il ruolo non è limitato a un settore specifico. L’approccio è applicabile a qualsiasi compito in cui sono importanti la velocità, la sicurezza e la prevedibilità dei rilasci. L’uso di strumenti moderni consente di ridurre significativamente i rischi tecnici e accelerare il lancio del prodotto sul mercato.

Caratteristiche della professione e prospettive

CI/CD non è una singola tecnologia, ma un insieme di pratiche che coprono lo sviluppo, l’operatività e il supporto dei prodotti software. La conoscenza dei sistemi di gestione delle configurazioni, dei container, delle piattaforme cloud e degli strumenti CI/CD diventa un requisito fondamentale. Proprio per questo motivo la domanda “cosa fa un ingegnere DevOps” è spesso considerata in relazione al concetto di “lavoratore universale”.

La domanda di tali professionisti conferma la loro importanza per le imprese. L’alto stipendio degli ingegneri DevOps è giustificato non solo dal livello di competenza, ma anche dall’impatto diretto sulla produttività del team. Il loro coinvolgimento è particolarmente evidente nei progetti internazionali, dove l’automazione è la chiave per ridurre i costi.

Grazie alla disponibilità della maggior parte dei servizi, il lavoro remoto nel settore sta diventando pratica comune. Gli specialisti gestiscono l’infrastruttura, risolvono gli incidenti e implementano gli aggiornamenti indipendentemente dalla geografia.

Percorsi di carriera

L’inizio della carriera in DevOps è possibile sia provenendo dall’amministrazione di sistema che dalla programmazione. Lo sviluppo avviene attraverso l’approfondimento delle basi tecniche, l’apprendimento di nuovi strumenti e la partecipazione a progetti su larga scala. Sono possibili transizioni verso ruoli di architetto, ingegnere SRE o leader tecnici nell’ambito CI/CD.

All’inizio è importante non solo la preparazione teorica, ma anche la comprensione delle sfide reali. La partecipazione a progetti di squadra, la creazione di infrastrutture di test, la configurazione dei pipeline: tutto ciò aiuta a sviluppare le competenze necessarie per entrare nella professione.

Conclusione

Comprendere cosa fa un ingegnere DevOps è fondamentale per valutare il suo ruolo nel team di progetto. Garantisce il corretto funzionamento delle applicazioni, controlla i processi infrastrutturali e implementa l’automazione. Questo professionista unisce conoscenze tecniche, esperienza nella gestione del prodotto e capacità di gestire componenti critiche in modo efficace.

gizbo_1140_362_it.webp

L’alta domanda, le prospettive di crescita e il formato flessibile di impiego rendono la professione attraente per i lavoratori con mentalità sistemica. Gli ingegneri CI/CD sono attivamente coinvolti in aziende IT, startup, fintech, e-commerce e progetti cloud.

Il focus sull’infrastruttura come codice, sull’automazione, sul monitoraggio e sulla sicurezza sta plasmando una nuova cultura dello sviluppo, in cui DevOps non è solo un dipendente, ma il collegamento tra persone e tecnologie.