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Clasificación de lenguajes de programación: qué aprender en el año 2025

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La elección del lenguaje de programación se convierte en un paso crucial en la construcción de la carrera de un desarrollador, analista, ingeniero de datos o especialista en DevOps. En el contexto de la rápida digitalización y la aparición de nuevas tecnologías, la clasificación de los lenguajes de programación ayuda a orientarse en un entorno de TI en constante cambio.

En 2025, la habilidad para codificar va más allá de simples algoritmos, abarcando la flexibilidad, la integración con bibliotecas, la escalabilidad y la relevancia para el mercado.

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¿Por qué es importante seguir las clasificaciones de los lenguajes de programación?

La elección correcta del stack afecta las perspectivas laborales, el acceso a vacantes y la competitividad en el mercado laboral. Algunas tecnologías pierden popularidad rápidamente, mientras que otras aumentan su audiencia y expanden su ecosistema. La clasificación de los lenguajes de programación se construye teniendo en cuenta la relevancia en proyectos, la popularidad en GitHub, la frecuencia de menciones en vacantes y la demanda entre los empleadores.

Los principales recursos de análisis siguen siendo el Índice TIOBE, la Encuesta de Desarrolladores de Stack Overflow y el Ranking de RedMonk. Pero es importante no solo leer los números, sino comprender lo que hay detrás de ellos: la dinámica de las profesiones, el nivel de competencia y las perspectivas de crecimiento en un nicho específico.

Lenguajes populares en 2025: ¿qué demanda el mercado?

Las realidades modernas imponen requisitos cada vez más altos para el desarrollo: desde seguridad hasta velocidad, desde la comodidad de la interfaz hasta la arquitectura adecuada. Para comprender qué lenguajes son demandados, es necesario considerar las áreas en las que se aplican activamente: backend, frontend, aplicaciones móviles, sistemas de análisis de datos, trabajo con bases de datos y nubes. La lista de lenguajes que mantienen firmemente sus posiciones en 2025:

  • Python: un «héroe» versátil con una sintaxis simple y un amplio campo de aplicación, incluido el aprendizaje automático, el desarrollo web, la automatización y la analítica;
  • JavaScript: indispensable para la creación de interfaces, aplicaciones SPA, lógica del servidor (a través de Node.js) e interacción con el navegador;
  • TypeScript: una extensión de JavaScript con un sistema de tipos, demandado en el desarrollo de sistemas frontend complejos;
  • Java: un lenguaje con una sólida posición en el desarrollo empresarial, software bancario y sistemas de alta carga;
  • Go: una variante compilada con un alto rendimiento, popular entre DevOps y desarrolladores de microservicios;
  • C#: la base de muchos productos de Microsoft, aplicable en el desarrollo de juegos (Unity), aplicaciones de escritorio y web;
  • Rust: un lenguaje seguro y eficiente con una creciente popularidad entre los desarrolladores de sistemas;
  • Kotlin: la elección principal para el desarrollo de Android y cada vez más utilizado en proyectos backend;
  • PHP: a pesar de las críticas, sigue siendo relevante para el soporte y desarrollo de CMS, eCommerce y soluciones CRM;
  • SQL: indispensable para trabajar con bases de datos, análisis y sistemas de BI;
  • Swift: desarrollado por Apple, es necesario para el desarrollo nativo en iOS y macOS;
  • Dart: la opción principal para el desarrollo de Flutter, se utiliza activamente en proyectos multiplataforma.

Cada uno de los lenguajes de programación presentados en la clasificación es resistente a las fluctuaciones a corto plazo de las tendencias y proporciona múltiples puntos de entrada a TI.

Tendencias actuales en TI y su impacto en la elección del lenguaje

El desarrollo de la inteligencia artificial, las soluciones en la nube, la ciberseguridad y la automatización requieren que los programadores se adapten a nuevas realidades. Las profesiones modernas en TI se vuelven cada vez más multidisciplinarias: un desarrollador backend a menudo escribe scripts para administración, un analista codifica en Python, y un especialista frontend trabaja con lógica del servidor a través de Node.js.

La clasificación de los lenguajes de programación tiene en cuenta las transformaciones. Cuanto más amplia sea la biblioteca, el marco y la comunidad de una tecnología, más oportunidades hay de construir una carrera flexible. No siempre vale la pena perseguir lo «más moderno»: es importante evaluar cómo se integra la tecnología en los objetivos profesionales y la especialización.

Cómo elegir un lenguaje de programación en la clasificación

Los principiantes a menudo se pierden entre la popularidad y la perspectiva. Algunos persiguen la tendencia, otros optan por una elección segura. El enfoque óptimo es analizar sus propias metas: frontend, ciencia de datos, desarrollo móvil, programación de sistemas o DevOps. En cada dirección hay líderes. Recomendaciones para elegir un lenguaje según la dirección:

  • frontend: JavaScript, TypeScript;
  • backend: Python, Go, Java, Kotlin;
  • móvil: Kotlin, Swift, Dart;
  • ciencia de datos e IA: Python, R, Julia;
  • programación de sistemas: Rust, C++;
  • gamedev: C#, C++;
  • soluciones en la nube y DevOps: Go, Python, Bash;
  • automatización y scripting: Python, JavaScript.

Es importante tener en cuenta no solo el mercado, sino también la disponibilidad de materiales de aprendizaje, la cantidad de vacantes y el nivel de salarios. Es en la intersección de estos factores donde se forma la clasificación de los lenguajes de programación con beneficios reales para la futura carrera.

Educación y desarrollo: cómo adaptarse a 2025

Cada vez más plataformas educativas ofrecen cursos de programación. Sin embargo, el formato de aprendizaje está cambiando: en lugar de teoría, proyectos prácticos; en lugar de cursos universales, especialización. Para integrarse en el entorno de TI, es importante no solo aprender la sintaxis, sino también saber trabajar con código en conjunto con bibliotecas, servidor y cliente.

Siguen siendo clave las habilidades para escribir código legible, comprender la arquitectura y trabajar en equipo. El conocimiento de inglés, los fundamentos de redes informáticas y bases de datos también siguen siendo obligatorios. Dominar un marco de trabajo facilita al especialista cambiar a otro, lo que significa mantener la flexibilidad y adaptabilidad.

Perspectivas laborales y mercado laboral

El mercado tecnológico experimenta un crecimiento estable, especialmente en áreas como IA, servicios financieros, educación en línea, telemedicina y juegos. En este contexto, la demanda de programadores con habilidades actuales está en aumento. Según las estadísticas de HeadHunter y Glassdoor, los desarrolladores que dominan varios stacks y comprenden la arquitectura y las prácticas de DevOps siguen siendo los mejor remunerados.

La clasificación de los lenguajes de programación no solo se convierte en un indicador de popularidad, sino en un indicador real de oportunidades en la profesión. Las vacantes aparecen regularmente en segmentos muy diversos: desde desarrollo web hasta sistemas integrados, desde fintech hasta logística.

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Conclusión

En un entorno de alta competencia y presión digital, la clasificación de los lenguajes de programación en 2025 se convierte en una guía para todos los que planean una carrera en TI. No es solo una lista de tecnologías populares, sino un reflejo de las necesidades de la industria, el nivel de madurez de las comunidades y la capacidad de construir una trayectoria sostenible.

Al elegir un lenguaje, es importante tener en cuenta no solo las tendencias, sino también sus propias metas, el mercado laboral, la demanda en profesiones relacionadas y la facilidad de aplicación en proyectos reales.

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La automatización contable se está convirtiendo en una parte indispensable del negocio, y la demanda de especialistas en 1C es constantemente alta. Cualquiera puede dominar este campo, incluso sin formación técnica. Un programador de 1C puede ingresar al mercado aprendiendo desde cero la configuración y personalización del sistema según las necesidades de las empresas. En este artículo, analizaremos cómo comenzar en esta profesión, qué habilidades adquirir y dónde encontrar el primer trabajo.

Programación en 1C desde cero: ¿mito o realidad?

La programación en la plataforma 1C se percibe como algo complicado e inaccesible, pero la realidad difiere de las fantasías de muchas personas. La implementación de procesos comerciales automatizados, la contabilidad financiera y de inventario, la creación de interfaces convenientes: todas estas son tareas que se resuelven con la ayuda de 1C. La popularidad de la plataforma se confirma con la demanda de especialistas capaces de desarrollar y adaptar soluciones para diferentes empresas. Un programador de 1C se vuelve demandado inmediatamente después de aprender desde cero, ya que las empresas necesitan profesionales capaces de optimizar el funcionamiento de los sistemas contables.

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Aproximadamente el 80% de las empresas en Rusia utilizan 1C, lo que hace que la profesión sea prometedora. Comenzar en este campo no requiere educación universitaria: es suficiente estudiar los conceptos básicos de programación y recibir formación especializada en cursos o de forma autodidacta.

La alta demanda, los ingresos estables y la posibilidad de trabajar de forma remota atraen a los principiantes. Esta profesión ayuda a ingresar rápidamente al mercado y competir incluso con profesionales experimentados, si se dominan las habilidades clave y los aspectos del trabajo.

¿Quién es un programador de 1C y qué hace?

Un especialista que se dedica al desarrollo, personalización y mantenimiento de configuraciones en la plataforma 1C. Las empresas utilizan este sistema para gestionar la contabilidad, las finanzas, el inventario, la logística y el personal. El trabajo implica la optimización de procesos comerciales y la automatización contable. A diferencia de los desarrolladores en otros lenguajes, el programador de 1C trabaja con tareas altamente especializadas que requieren un profundo entendimiento de la funcionalidad de 1C.

Las principales responsabilidades incluyen:

  1. Desarrollar nuevos módulos y adaptar configuraciones existentes para satisfacer las necesidades comerciales.
  2. Integrar 1C con servicios externos, incluidos sistemas bancarios, CRM y marketplaces.
  3. Configurar permisos de acceso, proteger datos, optimizar el rendimiento del sistema.
  4. Brindar soporte técnico a los usuarios, corregir errores, actualizar el software.
  5. Desarrollar y personalizar informes, crear documentos y directorios.

El trabajo requiere atención al detalle, enfoque analítico y habilidad para encontrar soluciones rápidamente. Un programador de 1C debe comprender la lógica comercial de los procesos y saber adaptar el sistema desde cero a los requisitos de la empresa. Cuanto mayor sea el conocimiento de la plataforma, mayores serán las oportunidades de crecimiento profesional.

Cómo convertirse en programador de 1C desde cero: pasos clave

Es posible aprender programación en 1C sin tener formación técnica. La etapa inicial implica familiarizarse con la plataforma y sus funciones básicas. A medida que se avanza, aprender a programar y trabajar con bases de datos permitirá adquirir las habilidades necesarias para el trabajo.

  1. Estudiar los fundamentos de la plataforma 1C:
    • entender la interfaz, la estructura de datos y los principios de funcionamiento de las configuraciones;
    • conocer los objetos del sistema: directorios, documentos, informes;
    • aprender las herramientas básicas de configuración del sistema y administración.
  2. Aprender el lenguaje de programación 1C:
    • estudiar el lenguaje integrado, la sintaxis, los principios de funcionamiento de los objetos;
    • comprender los mecanismos de procesamiento de datos, creación de informes, diseño de formularios;
    • practicar el uso de operadores, bucles, consultas a la base de datos.
  3. Practicar y completar tareas de prueba:
    • configurar permisos de acceso, crear nuevos documentos, desarrollar informes;
    • escribir sus propios procesos y aplicar la lógica comercial;
    • personalizar configuraciones existentes, corregir errores.
  4. Formación con profesionales:
    • realizar cursos especializados en programación 1C;
    • estudiar casos y resolver problemas reales en la práctica;
    • consultar con desarrolladores experimentados, participar en comunidades profesionales.
  5. Búsqueda del primer empleo:
    • realizar tareas de prueba para empleadores;
    • participar en pasantías y buscar vacantes junior;
    • practicar como freelance, completar pequeños encargos.

La formación requiere paciencia y un enfoque sistemático. El nivel inicial es una pasantía o un puesto de asistente de programador. A medida que se domina la plataforma, la práctica regular y la realización de tareas reales ayudan a avanzar rápidamente en el nivel profesional.

Un programador de 1C desde cero puede adquirir habilidades básicas en unos pocos meses y, después de un año de trabajo activo, alcanzar un ingreso estable y un alto nivel de calificación.

Qué formación elegir y si es necesaria la certificación

El desarrollo en el campo de la programación 1C es imposible sin una formación sistemática. Para principiantes, hay disponibles cursos de centros certificados, escuelas en línea y capacitaciones corporativas. La certificación permite validar la calificación y aumenta las posibilidades de empleo. Un programador de 1C sin certificación puede conseguir trabajo, pero tener un documento oficial proporciona una ventaja competitiva.

Áreas populares de formación:

  1. Cursos básicos de programación 1C: fundamentos de la plataforma, lenguaje de consultas, administración del sistema.
  2. Cursos avanzados: optimización de rendimiento, integración con otros sistemas, estudio profundo de configuraciones.
  3. Cursos especializados en módulos específicos: 1C: Contabilidad, 1C: ERP, 1C: Gestión Documental.

La certificación de la empresa 1C se divide en varios niveles: «Profesional», «Especialista» y «Experto». Obtener la certificación requiere aprobar un examen y demostrar los conocimientos en la práctica.

Lo que un programador de 1C debe saber: desde lo básico hasta el nivel avanzado

Para convertirse en programador de 1C desde cero, es necesario comprender varios aspectos clave:

  • el lenguaje interno de programación 1C y los mecanismos de funcionamiento de las configuraciones;
  • trabajar con consultas, procesamiento de datos, creación de informes;
  • los fundamentos de la contabilidad y la gestión documental;
  • integración con servicios externos: API, bases de datos, intercambio de datos;
  • optimización de rendimiento, trabajo con almacén de datos.

Un programador de 1C avanzado estudia los mecanismos de protección de datos, adapta el sistema para cargas pesadas, configura soluciones de servidor para trabajar en grandes empresas.

Salario y vacantes para programadores de 1C

El ingreso promedio de un programador de 1C depende del nivel de preparación y la región de empleo:

  • en Moscú, un especialista principiante gana entre 70,000 y 100,000 rublos;
  • en regiones, entre 40,000 y 60,000 rublos;
  • un desarrollador experimentado puede ganar entre 150,000 y 250,000 rublos.

Las vacantes están disponibles en:

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  1. Empresas de TI que implementan soluciones 1C.
  2. Departamentos de TI internos de grandes empresas.
  3. Empresas de externalización.
  4. Bolsas de trabajo freelance, donde se puede trabajar de forma remota.

Se puede comenzar con trabajos freelance o pasantías, aumentando gradualmente la experiencia y el portafolio.

Conclusión

Trabajar en el campo de 1C abre oportunidades para ingresos estables y crecimiento profesional. La demanda de especialistas, la amplia selección de vacantes, la posibilidad de trabajar por cuenta propia o en una empresa hacen que la profesión sea atractiva. Un programador de 1C puede alcanzar un alto ingreso a través de la formación continua desde cero y la práctica. Es una de las pocas áreas de TI donde se puede comenzar sin experiencia y lograr el éxito en poco tiempo.

El mundo de la tecnología cambia rápidamente, pero «Python» sigue siendo consistentemente uno de los líderes en popularidad. Surge la pregunta obvia: ¿vale la pena estudiar Python en 2025, si el mercado está saturado y la competencia es alta? La respuesta está en el análisis de las tendencias, la demanda, los salarios y las perspectivas. Un lenguaje que alguna vez fue creado con fines educativos, hoy se utiliza en el desarrollo de los productos digitales más grandes. Continúa atrayendo tanto a principiantes como a profesionales experimentados por su sintaxis sencilla, amplio campo de aplicación y comunidad activa.

¿Por qué Python sigue siendo relevante en 2025?

A pesar del aumento en el número de nuevas tecnologías, «Python» mantiene firmemente su posición entre las diez herramientas más populares según datos de GitHub, Stack Overflow y LinkedIn. La razón radica en su versatilidad. Se utiliza en el backend, análisis de datos, automatización, aprendizaje automático, desarrollo web y scripting de sistemas. Su estructura simple lo hace ideal para la enseñanza, y su ecosistema maduro lo convierte en una herramienta confiable en producción.

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Para un principiante, un lenguaje con una sintaxis clara es un comienzo óptimo. Permite pasar rápidamente de la teoría básica a proyectos reales. Las empresas valoran la velocidad de desarrollo, la legibilidad del código y la gran cantidad de bibliotecas que resuelven incluso tareas complejas. Por eso, la pregunta «¿vale la pena estudiar Python?» se escucha cada vez menos; la respuesta es obvia: sí, si quieres ingresar rápidamente al campo de la tecnología de la información y trabajar con tecnologías demandadas.

Dónde se utiliza Python: áreas clave

Su aplicación abarca decenas de industrias. A continuación, se presentan las principales áreas donde «Python» sigue siendo un estándar tecnológico:

  • desarrollo web: backend, API, paneles de administración, CMS, servicios REST;
  • análisis de datos: informes, BI, visualización, paneles analíticos;
  • aprendizaje automático e inteligencia artificial: redes neuronales, NLP, clasificación, sistemas de recomendación;
  • automatización y scripting: DevOps, pruebas, análisis, utilidades internas;
  • fintech y marketing: pronósticos, evaluación de riesgos, segmentación de clientes;
  • investigación científica: modelado, simulaciones, trabajo con grandes conjuntos de datos.

Esta diversidad brinda al desarrollador la libertad de elegir una carrera y la posibilidad de cambiar de dirección sin cambiar de lenguaje.

¿Vale la pena estudiar Python: argumentos para principiantes?

Esta pregunta es especialmente relevante para aquellos que dan sus primeros pasos en la profesión. El umbral de entrada es mínimo, los errores no asustan con registros complicados y el aprendizaje trae un progreso tangible en solo unas pocas semanas.

La plataforma de programación es comprensible a nivel intuitivo, la documentación es extensa y hay cientos de cursos disponibles. Un factor crucial es la disponibilidad de proyectos en los que se puede practicar: desde la automatización de tareas rutinarias hasta el desarrollo de bots de Telegram.

Dominando los conceptos básicos, un principiante puede pasar rápidamente a crear aplicaciones funcionales y aspirar a pasantías reales o proyectos independientes.

Cómo Python afecta a la carrera y al desarrollo

La tecnología de desarrollo no es solo una herramienta, sino que también define la trayectoria profesional. Comenzando con «Python», es fácil avanzar hacia el backend, Ciencia de Datos, DevOps, pruebas. Las transiciones entre áreas se producen de manera orgánica, sin cambiar de tecnología ni necesidad de una reeducación completa.

La carrera de un desarrollador Python es flexible: se puede pasar al ámbito analítico, sumergirse en la infraestructura o gestionar modelos de aprendizaje automático. La experiencia adquirida en un área se puede aplicar en otra.

Un lenguaje con una sintaxis clara abre las puertas a un mundo de desarrollo bien remunerado: web, análisis, automatización, aprendizaje automático. El entorno de codificación es comprensible, flexible y reconocido a nivel mundial. No es sorprendente que muchos se pregunten si vale la pena estudiar Python, y la práctica confirma que es una de las mejores opciones para comenzar y crecer en TI.

Salario de un desarrollador Python en 2025

La cuestión financiera siempre es críticamente importante. El salario depende del nivel, la ubicación geográfica, el campo de especialización y la experiencia. En promedio, un principiante puede ganar desde 90,000 rublos en regiones hasta 130,000 en Moscú. Los especialistas con experiencia pueden ganar entre 200,000 y 300,000 rublos, especialmente en áreas como análisis de datos y ML.

Los salarios siguen aumentando debido a la alta demanda, al crecimiento de servicios digitales y a la popularidad del trabajo remoto. Muchas empresas invierten con entusiasmo en el stack de Python, ya que permite lanzar productos rápidamente y adaptarse a un mercado en constante cambio.

Estudiar Python: por dónde empezar en 2025

Para un comienzo sólido, es importante elegir la secuencia correcta. A continuación, se presentan los pasos básicos que ayudarán a estructurar el aprendizaje de manera efectiva:

  • aprender la sintaxis y los tipos de datos;
  • aprender a trabajar con condicionales, bucles, funciones y módulos;
  • familiarizarse con bibliotecas como requests, pandas, matplotlib;
  • implementar los primeros proyectos: bots, parsers, automatización de tareas;
  • aprender los conceptos básicos de la programación orientada a objetos;
  • practicar con plataformas como LeetCode, Codewars.

La pregunta sobre si vale la pena estudiar Python es el punto de partida para muchos. Este enfoque ayudará a desarrollar rápidamente el pensamiento de un desarrollador, fortalecer habilidades y prepararse para el trabajo real. «Python» no solo enseña la sintaxis, sino que también permite aplicar los conocimientos de inmediato en la práctica, lo cual es especialmente importante al comienzo de una carrera en TI.

Dónde estudiar y cómo elegir un curso de Python

El mercado educativo ofrece docenas de opciones, desde cursos intensivos gratuitos hasta programas profesionales con oportunidades de empleo. Lo más importante es la práctica. Sin ella, los conocimientos teóricos pierden rápidamente su valor. Al elegir un curso, es importante tener en cuenta los siguientes aspectos:

  • presencia de tareas prácticas y proyectos reales;
  • apoyo de mentores y retroalimentación;
  • enfoque en la práctica, no solo en conferencias;
  • acceso a GitHub, trabajo en equipo y módulos de prueba.

La formación se vuelve efectiva cuando se comienza a escribir código desde el primer día. Los cursos híbridos con videos tutoriales y resolución en vivo de problemas siguen siendo el formato óptimo.

Perspectivas de Python en el mercado laboral

La pregunta sobre si vale la pena estudiar Python tiene una respuesta clara, respaldada por el mercado laboral. La tecnología de desarrollo sigue siendo altamente demandada en análisis, finanzas, educación, logística y ciencia. Las empresas valoran su versatilidad y potentes bibliotecas, y la demanda de profesionales se mantiene tanto en Rusia como en el extranjero.

Según las previsiones, la demanda del lenguaje Python seguirá creciendo al menos hasta 2030, mientras exista una necesidad activa de desarrollo rápido, entrenamiento de modelos y análisis de grandes conjuntos de datos.

También es posible cambiar a áreas como DevOps, Ingeniería de Datos, pruebas basadas en Python. No es un callejón sin salida, sino una base tecnológica completa con un valor a largo plazo.

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Entonces, ¿vale la pena estudiar Python ahora?

La simplicidad, flexibilidad, amplia aplicación y alta demanda hacen que este lenguaje sea uno de los mejores stacks de desarrollo para comenzar y crecer en el campo de la tecnología de la información.

Proporciona una base sólida, abre docenas de caminos para el crecimiento y permite comenzar a ganar rápidamente. Por eso, tanto principiantes como desarrolladores experimentados eligen «Python», buscando versatilidad y libertad tecnológica.